Desde hace algún tiempo “inteligencia artificial» e «IA» han sido las palabras de moda en el tecnología industria. OpenAI es la empresa que inició esta gran revolución, posicionándose como el nombre en el que todos piensan cuando se habla de IA gracias a su plataforma ChatGPT. Pero ¿y si no todo es tan color de rosa como parece? Y si Abierto AI ¿En realidad está lejos de ser rentable y simplemente está “quemando dinero” esperando algo que tal vez nunca suceda (sostenibilidad financiera)? Las finanzas de la empresa parecen contar una historia que apunta en esa dirección.
ChatGPT Sin duda capturó la imaginación del mundo. El director ejecutivo de OpenAI, Sam Altman, se convirtió en el rostro de un futuro artificialmente inteligente, guiando a la humanidad hacia una era de productividad y creatividad sin precedentes. Las grandes empresas también han invertido dinero en OpenAI, y la empresa incluso cambió su modelo de negocio para permitir flujos de ingresos más fáciles. Dicho esto, es posible que todos los ingresos acumulados no sean suficientes.
Según un análisis financiero reciente realizado por Will Lockett de Planet Earth and Beyond, OpenAI se encuentra en una caída financiera catastrófica. La empresa que impulsa una revolución está perdiendo dinero a un ritmo que debilitaría a la mayoría de las industrias establecidas. Peor aún, su solución a este infierno de quema de efectivo parece ser rociarlo con gasolina por valor de un billón de dólares.
Inversión de 1 billón de dólares en OpenAI: las matemáticas de un agujero negro monetario
Levantemos el telón de las finanzas. En los primeros seis meses de 2025, OpenAI supuestamente generó 4.300 millones de dólares en ingresos. Es una cifra impresionante para una empresa joven. ¿El problema? Durante ese mismo período, registró pérdidas netas por 13.500 millones de dólares.
Esto no es sólo un error de redondeo. Significa que por cada dólar que gana OpenAI, pierde tres.
Esto coloca a la compañía en camino de sufrir una asombrosa pérdida anual de 27 mil millones de dólares para 2025. Como referencia, estamos hablando de casi el doble. la pérdida de 14 mil millones de dólares algunos informes habían pronosticado para 2026. Las matemáticas de su crecimiento son aún más alarmantes. Por cada dólar de nuevo crecimiento de ingresos, OpenAI está gastando la asombrosa cantidad de 7,77 dólares.
Lockett describió la situación sin rodeos: “Este es un agujero negro del dinero. No puedo enfatizar cuán terrible y sin precedentes es esto..” En cualquier negocio normal, cifras como estas desencadenarían frenos de emergencia, despidos masivos y un giro desesperado hacia la supervivencia. Pero OpenAI no es un negocio normal. Es como si su liderazgo fuera “Totalmente conscientes de que están conduciendo de cabeza contra una pared a 100 mph y, en lugar de pisar los frenos, están pisando el acelerador.”, añadió Lockett.
Duplicar una premisa defectuosa
En lugar de girar, OpenAI se está duplicando. La compañía ha anunciado planes para invertir. alrededor de 1,4 billones de dólares anuales en centros de datos e infraestructura de inteligencia artificial hasta 2030. La marca ha cerrado acuerdos con gigantes como TSMC, Samsung e Intel.
Esta inversión es una apuesta a que “más es más”: que construir modelos más grandes y potentes es el camino hacia la rentabilidad y, eventualmente, hacia la Inteligencia General Artificial (AGI). Pero si los costos operativos actuales son insostenibles, los costos futuros son astronómicos.
Los cálculos basados en estándares de la industria (los centros de datos cuyo funcionamiento cuesta anualmente el 26% de su costo de construcción) pintan un panorama sombrío. Para 2029, ese plan de infraestructura de un billón de dólares podría cargar a OpenAI con aproximadamente 650 mil millones de dólares en costos operativos anuales.
¿Cuál es el objetivo optimista de ingresos de la empresa para ese mismo año? Sólo 125 mil millones de dólares.
Las matemáticas simplemente no funcionan. “Incluso si OpenAI alcanza su objetivo de ingresos de 125 mil millones de dólares para 2029”, señala Lockett, “seguirá teniendo una pérdida anual de medio billón de dólares.”
Esta ola de gastos ya sería bastante imprudente por sí sola. Se vuelve profundamente irracional cuando descubres lo que han admitido los propios investigadores de OpenAI.
El enemigo interior: OpenAI contra sí mismo
La crítica más brutal a la estrategia de OpenAI proviene de la propia OpenAI. El principal problema técnico que afecta a todos los grandes modelos de lenguaje, incluido ChatGPT, son las «alucinaciones». El término «alucinaciones» se refiere a la tendencia de la IA a inventar con confianza hechos, fuentes y respuestas. Este único defecto los hace poco confiables para las tareas empresariales y comerciales de alto riesgo que OpenAI necesita vender para justificar su valoración.
La apuesta de un billón de dólares de la empresa supone que este problema se puede solucionar ampliando la escala. Es decir, añadiendo más datos y más potencia informática.
Sólo hay un problema. Según un artículo de investigación publicado por OpenAIesta suposición es falsa. Según se informa, su propia investigación encontró que “Las alucinaciones son una parte central de la tecnología de IA generativa y no se pueden solucionar.”Con más datos y computación.
Los investigadores encontraron una posible solución alternativa llamada «aprendizaje activo”, que esencialmente implica una supervisión humana masiva para corregir la IA. Pero concluyeron que “Operar tales modelos es intrínsecamente costoso… casi siempre es significativamente más barato que un humano haga la tarea.”, informa Lockett.
La compañía está apostando un billón de dólares a una solución que sus propios científicos han demostrado que no funcionará para un problema que admiten que es inherente a la tecnología.
Verificación de la realidad: la tasa de fracaso del 95%
Este defecto técnico no es sólo teórico; se está desarrollando en el mundo real. Si bien los titulares pregonan una adquisición de la IA, la realidad sobre el terreno es de fracaso generalizado.
Un Estudio del MIT encontrado que el 95% de los pilotos de IA no logran generar ganancias o aumentos de productividad para las empresas que los implementan. Otras investigaciones, como una informe del METRincluso ha demostrado que las herramientas de codificación de IA en realidad pueden ralentizar a los desarrolladores debido al tiempo dedicado a encontrar y corregir los errores «útiles» de la IA.
Esta es la comparación de la realidad con las exageraciones. Si bien algunas herramientas de IA especializadas para el análisis de datos son efectivas, la revolución de la IA generativa que defiende OpenAI en gran medida no logra lanzarse. Incluso la participación de los usuarios, el alma de cualquier plataforma tecnológica, está mostrando signos de problemas. Incluso hay informes sobre el uso de ChatGPT. haber alcanzado su punto máximo y ahora estar en declive.
Si no hay ganancias, ¿entonces qué?
Si la tecnología es fundamentalmente defectuosa y las finanzas son catastróficas, ¿por qué sucede esto? ¿Por qué seguir gastando miles de millones en una estrategia fallida?
La respuesta, argumentan los críticos, está en la estructura de incentivos. “No están desarrollando IA”, afirma Will Lockett. “Están tratando de hacer que el resultado final aumente a cualquier precio..”
Es interesante cómo en el mundo de Silicon Valley, las empresas de IA no son valoradas en aspectos centrales como la rentabilidad o la adecuación del producto al mercado. Se valoran en función del gasto del centro de datos. Un mayor gasto indica una mayor ambición, lo que atrae más inversiones con una valoración más alta.
Esto crea un incentivo perverso para los ejecutivos. Los directores ejecutivos como Sam Altman no reciben un salario tradicional. En cambio, su riqueza está ligada a la valoración de las acciones de la empresa. Según se informa, Altman ganará un día de pago de 10.000 millones de dólares con su participación del 7% en la conversión con fines de lucro de OpenAI. Esta estructura de incentivos alienta a los ejecutivos a seguir impulsando cosas para enriquecerse antes de que estalle la inevitable burbuja. Los banqueros y los capitalistas de riesgo que anteriormente apoyaban el “bombo publicitario de la IA” ahora advierten silenciosamente sobre una burbuja.
El futuro de OpenAI y la burbuja de la IA
Entonces, ¿es realista el objetivo de rentabilidad de OpenAI en los próximos años?
Los números sugieren que es casi imposible. El crecimiento de los ingresos de la compañía ya se está desplomando, cayendo del 250% en 2024 a solo el 56% en 2025. Para alcanzar el punto de equilibrio, OpenAI necesitaría triplicar sus ingresos anualmente hasta 2030. Mientras tanto, sus productos principales están fallando en el 95% de los pilotos comerciales.
Esto prepara el escenario para un ajuste de cuentas brutal. El rescate de inversores de 6.000 millones de dólares que OpenAI tomó a finales de 2024 no hizo más que retrasar lo inevitable. La trayectoria de la empresa, sin una reestructuración rápida y radical, apunta hacia la quiebra.
Pero no se trata sólo de una empresa. AbiertoAI controla el 61% del mercado de IA generativa de EE. UU. y ha absorbido más del 20% de todo el capital de riesgo en IA. Entonces, básicamente, hay una alta concentración de riesgo para toda una industria en una sola entidad.
Cuando esta burbuja explote, no será un fracaso silencioso. Amenaza con arrastrar consigo a toda la industria de la IA. Podría acabar con una gran parte de los 192.700 millones de dólares en financiación de capital de riesgo invertidos en el sector.
Ésta es la paradoja central de OpenAI. Es una empresa construida sobre la promesa de una inteligencia sobrehumana que se gestiona con lo que parece ser una sorprendente falta de sentido común humano. Es una historia de “avaricia a costa de todo«, y se precipita hacia una conclusión que nos impactará a todos. Esperemos y veamos cómo se desarrollan los acontecimientos.
Fuente: Android Headlines