Google firma el código de práctica de la EE AI, pero advierte que puede ralentizar la innovación

AI se está desarrollando a un ritmo vertiginoso. Cada nuevo modelo lanzado es a pasos y límites más inteligentes y más potentes que la versión anterior. En algún momento, tenemos que preguntarnos, ¿estamos desarrollando una tecnología que no entendemos completamente en aras del progreso? Ahí es donde entra la regulación y donde Google tiene sorprendentemente acordó firmar El Código de Práctica AI de la UE.

Google acepta firmar, pero expresa preocupación

En una publicación de blog de Kent Walker, presidente de asuntos globales de Google, dice que Google Se unirá a otras compañías para firmar el código de práctica de IA. Sin embargo, a pesar de su acuerdo, Walker también expresó su preocupación por lo que significa este código y su impacto en el desarrollo de la IA.

Según Walker, «Seguimos preocupados de que la Ley de AI y el corrimiento de código de código frenen el desarrollo y el despliegue de Europa de la IA. En particular, las salidas de la ley de derechos de autor de la UE, pasos que ralentizan las aprobaciones o los requisitos que exponen los secretos comerciales podrían enfriar el desarrollo y el despliegue de modelos europeos, dañando la competitividad de Europa».

Las preocupaciones de Walker no son nuevas. Hay algunos que no están a favor de la regulación de la IAargumentando que podría sofocar el progreso. A algunos les preocupa que la regulación pueda dar como resultado que algunos países o regiones se queden atrás de la competencia. Sin embargo, algunos están comprensiblemente preocupados por la velocidad del desarrollo.

Por ejemplo, el aumento de Deepfakes, los costos de energía de ejecutar centros de datos de IA, y también cómo, a pesar de sus avances, AI todavía se equivoca.

¿Cuál es el código de práctica de IA?

El Código de Práctica de AI de la UE quiere cerrar la brecha entre las empresas que operan en las reglas de la UE y la IA. Quiere fomentar la transparencia, donde las empresas de IA deben documentar sus procesos de capacitación. También requiere que las empresas adopten políticas que garanticen que los datos de capacitación se obtengan legalmente. Esto es para prevenir la infracción de los derechos de autor, donde en el pasado, las empresas y las personas han encontrado su trabajo en modelos de capacitación de IA sin su conocimiento o permiso.

Por último, también quiere hacer cumplir la seguridad. Las empresas de IA deben evaluar, documentar y mitigar posibles daños.

Google no está solo en la firma del código de práctica. Otras compañías de IA, como Anthrope, también tienen acordó ser firmantes.

Fuente: Android Headlines

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