En la era de la IA, Google está atravesando un complejo proceso de transición. El Géminis plataforma recientemente alcanzó 750 millones de usuarios activos mensualespero este crecimiento también trajo grandes desafíos con la estructura y la estrategia. Alphabet, la empresa matriz de Google, reconoció recientemente durante su último informe anual que la medida hacia la IA añade nuevos riesgos a su tradicional modelo de negocio.
Por qué Google finalmente advierte sobre el impacto de la IA en el negocio publicitario de la Búsqueda
El desafío más inmediato para Google es el requisito físico de la IA. Para entrenar y ejecutar grandes modelos lingüísticos, las empresas necesitan mucha «capacidad informática». Esto incluye chips especializados, terrenos para centros de datos y mucha potencia. El director ejecutivo, Sundar Pichai, dijo recientemente que los líderes de la empresa están más preocupados por cómo abordar estos problemas de energía y de la cadena de suministro.
El alfabeto es duplicar sus gastos de capital para mantenerse al día con sus competidores. Este año, se espera que el gasto alcance los 185.000 millones de dólares. Para construir la infraestructura que la IA necesita, es necesario gastar esa cantidad de dinero. Pero también conlleva el riesgo de un “exceso de capacidad”. Si la demanda de estos servicios de IA cambia o se estabiliza, Google podría terminar con una gran cantidad de infraestructura adicional que es difícil de usar para cualquier otra cosa.
Redefiniendo el modelo de búsqueda
Durante décadas, Google ha dependido de un motor de búsqueda dominante para impulsar sus ingresos publicitarios. Ahora, el auge de la IA generativa está cambiando la forma en que los usuarios buscan información. En lugar de navegar por una lista de enlaces (donde tradicionalmente se colocan anuncios), muchos usuarios ahora prefieren respuestas directas de los asistentes de IA.
Alphabet ha admitido en presentaciones recientes que no puede garantizar que los nuevos formatos publicitarios reemplacen con éxito los ingresos generados por la búsqueda tradicional. A medida que más personas adoptan hábitos que dan prioridad a la IA, la empresa se enfrenta a la posible canibalización de su propio negocio principal. Los ingresos por publicidad son estables por ahora, pero el cambio a la búsqueda integrada con IA es un cambio forzado con un resultado financiero poco claro.
Preocupaciones por la seguridad en la era cuántica
Google también está analizando nuevas amenazas sistémicas, además de los problemas inmediatos de hardware e ingresos. la empresa tiene comenzó a emitir advertencias sobre la “era cuántica” y sus implicaciones para la ciberseguridad moderna.
En teoría, las futuras computadoras cuánticas podrían romper el cifrado que actualmente protege los sistemas digitales. Esto incluye los datos utilizados para entrenar y ejecutar modelos de IA. Google ahora enfatiza lo importante que es tener una seguridad que pueda resistir los ataques cuánticos. Si los sistemas actuales de IA no se actualizan para hacer frente a estas amenazas en el futuro, la enorme infraestructura que se está construyendo hoy podría ser muy débil para finales de la década.
Fuente: Android Headlines