Inteligencia Artificial, la tecnología que llevará a la humanidad a una utopía tecnológica o al infierno. Estamos en un punto del desarrollo de la IA en el que cualquiera de las dos realidades podría hacerse realidad. La IA es fuego y todos somos cavernícolas a punto de aprender su potencial tanto constructivo como destructivo. Si bien los directores ejecutivos y portavoces de las principales empresas que desarrollan IA hacen todo lo posible para asegurarnos que su versión de la tecnología es segura, son esas mismas empresas las que hacen que la IA sea menos segura.
Obviamente, no podemos hablar por TODAS las empresas, pero podemos arrojar luz sobre las ballenas más grandes del estanque. Estas incluyen empresas como Google, Meta, OpenAI y Microsoft. Empresas como Anthropic, Perplexity y Apple son importantes, pero las empresas antes mencionadas son algunas de las que están dando los mayores movimientos en el mercado de la IA. Claro, Apple es una empresa MASIVA, pero por el momento, sigue siendo una empresa que prioriza el hardware; todavía no ha realizado ningún movimiento importante en el mercado de la IA.
La tecnología de IA nunca iba a ser segura, seamos realistas. Los engranajes están girando, y han estado girando durante un tiempo, lo que básicamente elimina cualquier posibilidad de que eso suceda.
Sólo otra carrera de ratas impulsada por las ganancias
A todos nos gusta pensar que la IA está siendo iniciada por enormes nerds que sólo quieren hacer del mundo un lugar mejor. Si bien Sundar Pichai, Sam Altman, Satya Nadella y Mark Zuckerberg son nerds, ante todo son directores ejecutivos. Esto significa que el objetivo principal es asegurarse de que su IA sea rentable. Necesitan mantener contentos a los inversores, como siempre. Por lo tanto, lanzar la IA más nueva y llamativa es mejor que hacerla realmente segura.
La IA es simplemente otra carrera de ratas impulsada por las ganancias, y esto trae consigo todos los escollos clásicos. Por mucho que nos guste creer las líneas que escuchamos durante las conferencias magistrales, el hecho es que la seguridad simplemente no es la prioridad. La seguridad no significa sólo crear tecnología de inteligencia artificial que no produzca contenido inexacto o racista. La seguridad también se refiere a evitar que una herramienta de inteligencia artificial elimine puestos de trabajo en masa.
Ya estamos viendo motores de búsqueda de IA y herramientas como AI Overviews de Google apoderándose del espacio. Cualquier idiota puede ver cómo herramientas como estas pueden devastar innumerables empresas en todo el mundo. Bueno, adivina qué, OpenAI ahora compite con Google y viceversa. Además, ambas empresas compiten contra Perplexity. Ya están enfrascados en una acalorada batalla por este mercado, y ahora es una carrera loca para hacer que sus herramientas sean más útiles. Es poco probable que alguna empresa dé marcha atrás por el bien de las empresas y las personas afectadas por esto. ¡No! Ahora es el momento de que las empresas se esfuercen y creen el motor de búsqueda de IA más fácil de usar para pese a la competencia.
Las empresas no pueden priorizar la seguridad en este momento porque necesitan hacer que sus herramientas de inteligencia artificial sean más útiles y populares que la competencia. Si no pueden, entonces sus inversores se llevarán sus dólares a otra parte.
Priorizar la seguridad significa dar un paso atrás y preguntarse cómo una tecnología afectará negativamente a las personas. Sin embargo, hemos visto algunos movimientos bastante sórdidos por parte de estas grandes empresas de inteligencia artificial. Estamos viendo que empresas como RunwayAI, Meta y Alphabet (básicamente Google) van a Hollywood y otros estudios cinematográficos para utilizar sus medios con licencia para entrenar sus generadores de vídeo de IA. Esta tecnología está a punto de dejar en la calle a miles de personas de la industria cinematográfica, pero las empresas necesitan datos para hacer que sus modelos sean los mejores y más grandes del mercado. ¡Al diablo con la gente!
Sin una regulación adecuada, las empresas de IA son libres de hacer todo lo posible para asegurarse de que su IA sea la mejor y que no haya nadie que la detenga.
¿Qué pasa con las otras empresas?
Las empresas que fabrican la IA son bastante malas, pero no podemos olvidarnos de las empresas que la utilizan. En el momento en que vimos algunas de las habilidades de ChatGPT, uno de los peores rasgos de la IA se hizo evidente. Esta tecnología brinda a las empresas la capacidad de despejar a los trabajadores de izquierda a derecha. ¿Realmente deberíamos sorprendernos? La mayoría de las grandes empresas no dudarán en eliminar equipos enteros de personas si eso significa que pueden maximizar las ganancias, y esto ha sido así desde MUCHO antes de que existiera la IA. A medida que se lanzan nuevas tecnologías que aportan mayor eficiencia, las empresas se deshacen de sus trabajadores humanos para maximizar sus ganancias.
Bueno amigos, adivinen qué es la IA. ¡Así es! Es una nueva tecnología que aporta mayor eficiencia. «¿Por qué pagarle a un equipo de escritores cuando dos personas podrían hacer que ChatGPT publique artículos al doble de velocidad?» “Espera, ¿esta herramienta de inteligencia artificial puede simular a un agente real de un centro de llamadas? ¿Por qué necesito humanos en los teléfonos? «No entiendo por qué necesito traer un equipo de realizadores al set cuando sólo puedo generar estas tomas».
Hay varias empresas que no se han vendido a la IA y todavía emplean trabajo humano, pero esas empresas tienen que compartir espacio con megacorporaciones ávidas de ganancias. Ya estamos viendo herramientas de inteligencia artificial que hacen obsoletos varios roles en varias industrias. Lo peor es que estamos viendo que dejan ir a la gente a diestra y siniestra. Se está despidiendo a artistas, escritores, compositores y otros trabajadores porque eliminar el desperdicio generado por la IA en una quinta parte del tiempo y del precio es más importante que los seres humanos. Dada la forma en que han sido históricamente las grandes empresas, no había forma de que la IA no dejara a la gente en la calle a montones. A medida que la tecnología de IA avance, veremos que esta tendencia continúa.
No nos olvidemos del dinero
Adivine cuánto dinero han ganado estas grandes corporaciones con la tecnología de inteligencia artificial. $0.00. Actualmente, la tecnología de inteligencia artificial supone una pérdida financiera enorme para las empresas involucradas. Esto se aplica a las empresas que entrenan los modelos de IA, no a las empresas más pequeñas que utilizan estos modelos.
La razón principal por la que estas empresas luchan por obtener ganancias es que entrenar sus modelos cuesta mucho dinero. Ese es uno de los gastos más grandes y, como puedes imaginar, ha ido aumentando con los años. Como informamos (a través de Época), el coste de entrenar modelos de IA se ha más que duplicado cada año desde 2016. En 2016, el coste medio de entrenar un modelo de IA era de unos 15.000 dólares, y eso era para modelos rudimentarios. En 2024, el precio medio se sitúa en 11 millones de dólares.
Esto es sólo el promedio, y las empresas más grandes pagan mucho más para entrenar sus modelos. Por ejemplo, Google gastó aproximadamente 120 millones de dólares en entrenar Gemini 1.0 Ultra. Desde entonces, hemos recibido modelos adicionales de Google como la serie Gemini 1.5. No sólo eso, sino que Google tiene varios otros modelos que entrena a diario. Esto se aplica a otras empresas importantes como Microsoft, Meta y OpenAI.
Están filtrando dinero como si no fuera asunto de nadie, pero el quid de la cuestión es que ES asunto de otras personas. Empresas como Google, Microsoft y Meta son conocidas por despedir a miles de empleados. Juntas, estas empresas han despedido a decenas de miles de trabajadores en los últimos años. Bueno, como gastan más dinero cada año en su tecnología de inteligencia artificial y como su tecnología de inteligencia artificial no genera dinero, solo podemos esperar que los despidos continúen.
Lo que empeora esto es el hecho de que Google depende en gran medida de la tecnología de inteligencia artificial internamente. Con los crecientes costos y capacidades de la IA, ¿quién puede decir cuántas personas más perderán sus empleos?
Ésa es sólo una cara de la moneda. Los precios ya están aumentando para los consumidores en todos los ámbitos, a medida que la economía está sufriendo. Lo mismo ocurre con los servicios que ofrecen empresas como Google y Microsoft. Bueno, dado que están invirtiendo dinero en IA, también podemos esperar que los precios de sus servicios aumenten para compensar. OpenAI ya ha declarado que el precio de ChatGPT Plus aumentará a 22 dólares al mes para finales de 2024. A medida que estas empresas inviertan más dinero en IA, sabemos que algunos de esos costos repercutirán en los usuarios.
¡La IA tiene hambre de poder!
La IA es una tecnología bastante cara y no estamos hablando sólo de dinero. Exige una tonelada de energía. Para entrenar estos modelos, las empresas necesitan centros de datos masivos que funcionen constantemente. Bueno, estos centros de datos requieren una tonelada de energía para seguir funcionando. Google y las otras compañías tampoco están cerrando estos centros de datos por la noche. No, funcionan 24 horas al día, 7 días a la semana. Esto ya es bastante malo, pero el quid de la cuestión es que las empresas están añadiendo más chips a estos centros de datos a medida que crecen sus modelos de IA. Sus demandas de energía crecerán junto con ellos.
Una vez más, el objetivo principal de estas empresas es crear el modelo que acabe con todos los modelos. No les importa lo que se necesita para llegar a ese punto. Por tanto, el consumo de energía se disparará a medida que crezcan los modelos de IA. Un informe de Barclays afirma que los centros de datos representan actualmente alrededor del 3,5% del consumo de energía en los EE. UU. El 3,5% es una cifra bastante pequeña, pero es una parte bastante sustancial de TODO el consumo de energía del país. Para 2027, esa cifra podría aumentar al 5,5% y podría alcanzar el 9% para 2030. Entonces, si el informe es cierto, ¡entonces los centros de datos de IA podrían representar casi el 10% del uso de energía del país en solo seis años!
Si esto sigue así, entonces estaremos en la vía rápida hacia una crisis energética. Dado que estas empresas están enfrascadas en una acalorada batalla, ninguna de ellas puede dar marcha atrás para ahorrar energía. Necesitan reunir más GPU, ampliar sus centros de datos y aumentar aún más la factura energética mundial por el bien de la IA. Es bastante difícil utilizar la IA para su negocio si no hay energía para administrarlo.
Lo que empeora esto es el hecho de que varias de las principales empresas de inteligencia artificial, incluidas Google, Microsoft y Meta, están investigando la energía nuclear. Esta fuente de energía ya es bastante aterradora, pero ahora las empresas buscan fabricar más reactores para sostener sus centros de datos. Claro, las fusiones nucleares no son comunes, pero ocurren. Aparentemente, con más reactores, las posibilidades de fusiones no harán más que aumentar.
Si las empresas ya están mirando la tecnología nuclear apenas dos años después de iniciada la era de la IA, uno sólo puede preguntarse qué sucederá dentro de 10 años. ¿Seguirán las empresas buscando fuentes de energía más sólidas? La energía es algo en lo que realmente no pensamos, pero es una de esas cosas que todos tenemos que compartir. Si una fuente lo acapara, entonces no habrá suficiente para todos.
Ahí está el efecto sobre el medio ambiente.
Cuando la mayoría de la gente piensa en la tecnología de IA, realmente no piensan en sus efectos sobre el medio ambiente. Sin embargo, toda empresa tiene una huella de carbono, y eso se aplica especialmente a las grandes empresas. La producción de carbono no es específica de las empresas de IA. Sin embargo, la IA es un catalizador que está aumentando la cantidad de carbono que estas empresas arrojan al aire.
No confíe en nuestra palabra, tómela de la propia boca de Google. La empresa informó que sus emisiones de carbono han aumentado un 48% en los últimos cinco años. Si bien sus recientes ambiciones en materia de IA surgieron hace unos dos años, la empresa lleva mucho más tiempo entrenando sus modelos de IA. Otro ejemplo es Microsoft, que informó un aumento del 30% en las emisiones de carbono desde 2020.
No podemos pasar por alto el hecho de que otros factores contribuyeron al aumento de las emisiones de carbono de cada empresa. Sin embargo, la rápida expansión de los centros de datos de IA, la adquisición de GPU y otros factores hicieron que sus emisiones se dispararan en gran medida.
Una vez más, tenemos que hacernos la pregunta: ¿qué pasará dentro de 10 años? Las empresas tienen objetivos de neutralidad de carbono que planean alcanzar dentro de una década, pero van en la dirección equivocada. Cuanto más amplían sus modelos de IA, mayor crece su huella de carbono. Lamentablemente, el medio ambiente ya está sufriendo por siglos de seres humanos…. bueno, existente. Ahora que las grandes empresas siguen presionando para conseguir una IA más potente, ¿cómo podemos esperar que compensen adecuadamente sus emisiones? No puedes detener un auto si tienes el pie puesto en el acelerador.
el camino dificil
La era de la IA todavía está comenzando y apenas estamos comenzando a ver algunos de sus efectos. Por mucho que a los directores ejecutivos de las principales empresas les guste resaltar todos los beneficios de la IA, estamos viendo mucho de lo contrario. Estamos viendo cómo la gente pierde sus empleos, aumentan los precios, aumentan las emisiones de carbono y aumentan el uso de energía. Cada tecnología tiene sus lados buenos y malos, y la IA no es diferente. Sin embargo, las principales personas que tienen la capacidad (y la responsabilidad) de hacerlo seguro son las principales, lo que la convierte en una de las tecnologías más peligrosas que jamás haya existido.
La tecnología de inteligencia artificial podría tener algunos efectos negativos importantes en la humanidad y aún no sabemos cuáles son. Pero, si las empresas no cambian sus costumbres, descubriremos cuáles son por las malas.
Fuente: Android Headlines