NVIDIA es una de las empresas que mejor ha sabido diversificarse en la industria tecnológica actual. La marca tradicionalmente conocida por las GPU se ha consolidado como pionera en el segmento de los chips de inteligencia artificial. Ahora, Nvidia quiere lograr algo similar en el segmento de las telecomunicaciones y tiene la ambición de remodelar la industria 5G con su hardware.
El segmento de telecomunicaciones opera casi independientemente del resto de la industria tecnológica. Los desarrollos basados en arquitecturas de uso común no suelen ser directamente transferibles a las redes móviles. Esto se debe a que estos últimos se basan en tecnología centrada en un propósito único y muy específico. Es decir, el hardware dedicado a las redes se limita únicamente a ese ámbito, sin ninguna capacidad de adaptabilidad.
La ambición de NVIDIA es que sus GPU sean la base del 5G del futuro
NVIDIA identificó el problema y se está posicionando como un impulsor potencial de futuras arquitecturas de redes móviles. La empresa ya ha logrado con éxito adaptó su negocio de GPU a chips de IAconvirtiéndolo en el actual líder mundial. Ahora, las ambiciones de NVIDIA son que sus GPU reemplacen telecomunicaciones Plataformas de hardware de red 5G.
La visión de NVIDIA está en línea con la de empresas de TI como Intel y otras. Llevan algún tiempo promoviendo la creación de una plataforma de hardware de “propósito general”, que también pueda servir como arquitectura para redes móviles. El objetivo es sustituir los equipos actuales por hardware ampliamente presente en la industria tecnológica. Por ejemplo, con los mismos chips que están presentes en el ámbito de la informática y los servidores.
La alta adaptabilidad de una posible nueva plataforma para redes de telecomunicaciones transferiría la economía de escala de los productos del sector de TI. Esto se traduciría en mejores precios, ya que las telecomunicaciones no tendrían que recurrir a hardware desarrollado específicamente para un nicho mucho más pequeño que el sector general de TI.
Además de la economía de escala, la adaptabilidad de la nueva plataforma podría ser otra gran ventaja. Las empresas de telecomunicaciones podrían duplicar la utilidad de su arquitectura de red móvil al permitir que el hardware ejecute cargas de trabajo genéricas al mismo tiempo.
Productos RAN basados en la nube con arquitectura CUDA
Teniendo esto en cuenta, NVIDIA quiere adaptar sus GPU como chips RAN (red de acceso por radio). Sin embargo, el objetivo de la empresa es ofrecer productos RAN basados en la nube con su arquitectura CUDA. NVIDIA quiere llenar el espacio vacante de hardware de uso general que también sea adecuado para plataformas de telecomunicaciones.
La marca afirma que sus chips RAN en la nube basados en CUDA pueden ofrecer un rendimiento similar o mejor que el hardware desarrollado para un propósito específico (ASIC). “Lo que realmente se obtiene es el rendimiento, o incluso mejor, que un ASIC que en realidad se encuentra en una arquitectura definida por software.”, dijo Soma Velayutham, director general del negocio de telecomunicaciones e inteligencia artificial de NVIDIA. “CUDA es casi como un ASIC definido por software”, añadió.
Algunos obstáculos a superar en el camino
NVIDIA todavía tiene obstáculos que superar antes de poder alcanzar sus ambiciones en el segmento 5G. En primer lugar, la industria actual parece convencida de que las tecnologías basadas en GPU consumen bastante energía. Se ha demostrado que los desarrollos basados en IA requieren grandes cantidades de energía, lo que ha llevado a las grandes empresas a construir fuentes de alimentación específicas. Creen que este factor dará como resultado productos RAN más caros.
NVIDIA sostiene que sus productos RAN pueden realizar múltiples tareas complejas a la vez. No sólo podrían formar la base de arquitectura de red móvil de los operadorespero también podrían funcionar como aceleradores de IA. Además, la compañía dice que las empresas de telecomunicaciones pueden elegir entre múltiples opciones de GPU según sus necesidades. “Tenemos una gama de GPU, es una escala móvil”, dijo Velayutham. Esto podría ayudar a equilibrar, o incluso reducir, los costos en comparación con los ASIC actuales.
También hay ciertos casos en los que la distancia impide la implementación de los productos RAN de NVIDIA. Sharad Sriwastawa, director ejecutivo de Rakuten Mobile, dijo a los periodistas que la tecnología no es económicamente viable cuando hay 20 kilómetros entre la DU (unidad distribuida) y el sitio de radio. NVIDIA respondió a esto señalando que las telecomunicaciones pueden implementar GPU de bajo consumo en el sitio de radio en áreas rurales remotas. Existe un amplio catálogo de hardware que se puede adaptar a las necesidades particulares de cada caso.
Actualmente, Intel domina el segmento RAN, por lo que las telecomunicaciones pueden preferir recurrir al nombre con una confiabilidad más probada. Esto seguramente complicar los planes de NVIDIA con respecto a sus productos RAN en la nube basados en CUDA. Sin embargo, una estrategia de precios potencialmente agresiva y los beneficios adicionales de un hardware de uso general en lugar de un hardware específico podrían ayudar a convencer a algunos grandes nombres.
Fuente: Android Headlines