En los últimos días, usuarios que intentan acceder a Deepseek’s AI Los modelos han enfrentado dificultades significativas. Si ha intentado acceder a los servicios de la empresa pero no podría, no estas solo. Según una notificación publicada en su sitio web, Deepseek ha reconocido las interrupcionesalegando que esto se debe a una abrumadora demanda del servidor.
Limitando temporalmente el acceso
Como resultado de esta abrumadora demanda del servidor, Veterano está limitando temporalmente el acceso a sus modelos AI. Según la notificación, la compañía dice que los usuarios no podrán recargar sus créditos API. Si se ha quedado sin equilibrio, tendrá que esperar hasta que la compañía vuelva a la pista. Sin embargo, si aún le quedan saldos, aún puede usarlos sin ningún problema.
El aviso en el sitio web de la compañía dice“Debido a las limitaciones actuales de recursos del servidor, hemos suspendido temporalmente las recargas de servicios API para evitar cualquier impacto potencial en sus operaciones. Los saldos existentes aún se pueden usar para llamadas. ¡Apreciamos su comprensión! «
Deepseek no ha especificado cuándo espera restaurar completamente sus servicios, por lo que los usuarios solo tienen que esperar. Sin embargo, esta no es la primera vez que la compañía tiene problemas de servidor experimentado.
Ataques DDoS
Cuando se lanzó el servicio por primera vez, se reunió con una serie de ataques de DDoS coordinados. Para aquellos desconocidos, un ataque DDoS interrumpe los servicios en línea al abrumarlos con grandes cantidades de tráfico. Normalmente, mucho tráfico es algo bueno, pero el objetivo de estos ataques es abrumar a los servidores hasta el punto de romper. Esto llevó a Deepseek limitar temporalmente los nuevos registros de usuarios.
Dicho esto, los problemas actuales son más probables debido a la lucha de Deepseek para mantenerse al día con la demanda. La compañía ha enfrentado una popularidad e interés abrumador desde su lanzamiento. Si bien muchas compañías tienen sus propios modelos de IA, el modelo de IA de Deepseek se destaca como particularmente interesante y perjudicial debido a sus supuestos métodos de capacitación.
Deepseek entrena su IA utilizando el método de destilación en lugar de confiar en datos sin procesar, como lo hacen la mayoría de los modelos de IA. Esto es más eficiente y menos intensivo en recursos. La compañía afirmó que solo había gastado $ 6 millones capacitando su modelo de IA. Sin embargo, un informe reciente sugiere que Deepseek podría en realidad han gastado $ 1.6 mil millonesmuy lejos de sus reclamos de $ 6 millones.
En cualquier caso, los usuarios de Deepseek deberán mantenerse al paciente, ya que funciona para resolver sus problemas de servidor. Con suerte, Deepseek tiene algo a largo plazo para evitar que vuelva a suceder problemas como este.
Fuente: Android Headlines