Los sistemas de computación personal Nvidia están a punto de obtener un gran impulso de potencia. En Computex 2025Nvidia presentó dos nuevas computadoras AI: La estación DGX Spark y DGX. Estos dispositivos aportan rendimiento a nivel de supercomputadora Directo a tu escritorio.
Sistemas de computación personal AI de NVIDIA
Si bien hemos visto PC con IA, como las computadoras Copilot+ de Microsoft, las ofertas de NVIDIA no son sus PC promedio. Estos están construidos para desarrolladores, investigadores y laboratorios de IA, y están diseñados para manejar cargas de trabajo intensas como capacitar modelos masivos o ejecutar simulaciones complejas. La mejor parte es que todo esto se puede hacer sin necesitar una sala de servidor completa.
Ambos sistemas están impulsados por los nuevos chips de Grace Blackwell de Nvidia. Estos chips están construidos para la próxima ola de IA, especialmente la IA «agente». Estos son modelos que pueden tomar decisiones y tomar medidas por su cuenta. Con estos chips, los usuarios pueden prototipos, ajustar y ejecutar modelos AI más rápido que nunca.
¿Qué es DGX Spark?
DGX Spark está diseñado para personas que desean una IA seria computación sin necesidad de acumular servidores en un centro de datos. Este podría ser un trato para desarrolladores o investigadores que trabajan en presupuestos más pequeños o menos recursos. Está impulsado por el NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip, lo que lo hace rápido, eficiente y lo suficientemente compacto como para sentarse debajo de su escritorio.
Estamos hablando de hasta 1 Petaflop de AI Compute aquí. Para el contexto, eso es aproximadamente mil billones de operaciones por segundo. Esto es algo que esperarías de los servidores de nubes masivas, no una estación de trabajo. También viene con 128 GB de memoria unificada. Esto ayuda a trabajar con grandes conjuntos de datos o redes neuronales complejas sin hacer malabares constantemente la memoria entre los componentes.
Lo que realmente hace que DGX Spark se destaque es cómo se conecta a un AI infraestructura. Puede prototipos y pruebas de modelos localmente, luego exportar todo directamente a NVIDIA DGX Cloud o cualquier otra nube acelerada o configuración local. Eso es un gran problema para los investigadores y las nuevas empresas. Significa que no tiene que cambiar todo su flujo de trabajo solo para escalar
¿Qué pasa con la estación DGX?
En cuanto a la estación DGX, ese es el grande. Utiliza el chip GB300 ultra potencial y ofrece hasta 20 petaflops de rendimiento de IA. También admite 784 GB de memoria unificada y velocidades de red de 800 GB/S, lo que es muy potente para una configuración de escritorio. Puede ejecutar proyectos de inteligencia artificial masivo localmente o dividir el sistema en múltiples mini computadores utilizando la tecnología de GPU de múltiples instancias de NVIDIA.
Ambas máquinas vienen con la completa Nvidia Pila de software, incluidos el sistema operativo DGX, los microservicios NIM y herramientas como Pytorch y Jupyter precargó. Básicamente, son potencias de IA plug-and-play.
Los principales socios también están recogiendo los sistemas de computación personal NVIDIA. Empresas como Dell, HP, Acer, MSI y Gigabyte ofrecerán estos sistemas a partir de julio.
Fuente: Android Headlines