Operai se puso al revés Wall Street con sus modelos de IA. El supuesto bajo costo de desarrollo, capacitación y mantenimiento de R1 y V3 provocó que las acciones de empresas como Nvidia se estrellen, perdiendo hasta $ 600 mil millones en valor en 24 horas. Ahora, Veterano se jacta de que podría ganar márgenes de ganancias diarias de hasta 545%. Sin embargo, la figura no es tan realista como podría pensar.
Deepseek posiblemente comenzó un debate sobre los márgenes de ganancias en el inteligencia artificial segmento. La caída en las acciones de Nvidia ocurrió después de las afirmaciones de Deepseek de que invirtió solo $ 6 millones en capacitar al modelo R1. Este último cuenta con capacidades comparables a GPT-4O, que era mucho más costosa de entrenar. No es sorprendente que la compañía china también participe en el debate con sus propios argumentos.
El «margen de beneficio de costos» teórico de Deepseek es impresionante, pero altamente optimista
Deepseek dijo que, según sus cálculos, tiene un «Margen de beneficio de costo«De 545%. No están hablando de las ganancias actuales sino de los márgenes de ingresos teóricos. La condición para lograr tales márgenes es que los niveles de uso actuales de sus modelos V3 y R1 se facturan a los precios del plan pagado R1. Este representaría alrededor de $ 562,027 por día para la compañía, según la publicación X/Twitter.
El la empresa calcula Eso, en este «escenario ideal», el costo diario de alquilar las GPU necesarias sería de aproximadamente $ 87,072. En una publicación posterior, Deepseek admite que los ingresos actuales son «Sustancialmente más bajo. » La firma cita varias razones, como el menor costo de los planes pagados del modelo V3 y que «Solo se monetizan un subconjunto de servicios. «
Las estimaciones de Deepseek representan un escenario ideal demasiado optimista. Ningún servicio de IA, o servicio tecnológico en general, ha logrado que todos sus usuarios se suscriban a los planes pagados. Tampoco han logrado persuadir a todos los usuarios para que elijan el plan más costoso disponible. Entonces, los cálculos de la empresa china parecen más un estudio de ingresos potenciales que un objetivo realista.
Es de destacar que el supuesto bajo costo de los modelos de IA Deepseek ha sido cuestionada. Algunos estiman una inversión total real de $ 1.6 mil millones para desarrollarlos y capacitarlos.
Fuente: Android Headlines