No es ningún secreto que cuando interactuamos con modelos de IA como ChatGpt, Claude o Gemini, Consume recursos. Esto se debe a que estos recursos son necesarios para que la IA haga sus cálculos o «piense», si lo prefiere. Pero, ¿cuántos recursos consumen? De acuerdo a Googleun mensaje de texto típico de Géminis Ai Cuesta alrededor de cinco gotas de agua.
Google dice que las indicaciones de IA no consumen muchos recursos
Basado en las pruebas de Google, «Estimamos la mediana del mensaje de texto de Gemini Apps usa 0.24 vatios (WH) de energía, emite 0.03 gramos de dióxido de carbono equivalente (GCO2E) y consume 0.26 mililitros (o alrededor de cinco gotas) de agua que son sustancialmente más bajas que muchas estimaciones públicas. El impacto de energía por prompto es equivalente a la televisión por menos de la vía de las cine.
Suena increíble. Después de todo, la cantidad de hardware como las GPU necesarias para construir y entrenar un AI El modelo es bastante escandaloso. Además, hay todas estas charlas sobre la cantidad de energía que se necesita para ejecutar un centro de datos de IA. Entonces, si Google dice que solo toma unas cinco gotas de agua para un mensaje típico de IA, eso es un gran alivio, ¿verdad?
Desafortunadamente, los expertos no están de acuerdo.
Los expertos dicen lo contrario
Hablando con el borde, los expertos dicen que las afirmaciones de Google son engañosos. También dicen que Google había dejado de lado los puntos de datos clave En su estudio. Esto incluye omitir el uso de agua indirecta en sus estimaciones, por ejemplo, el agua utilizada en los sistemas de enfriamiento que ayudan a evitar que los servidores se sobrecalienten.
Luego, parece que Google también ha dejado de lado una métrica importante cuando se trata de consumo de energía y contaminación. En este momento, el estudio solo muestra una medida «basada en el mercado» de emisiones de carbono. Sin embargo, esto se basa en los compromisos que hace una empresa para apoyar el crecimiento de las energías renovables en las redes eléctricas.
Los expertos dicen que un mejor enfoque sería utilizar mediciones de emisiones de carbono basadas en la ubicación. Esto se debe a que ciertas ubicaciones pueden usar diferentes formas de generación de energía. El uso de un enfoque único para todos no sería necesariamente justo.
Según los expertos, Shaolei Ren, profesora asociada de ingeniería eléctrica e informática en la Universidad de California, Riverside y Alex de Vries-Gao, fundador del sitio web Digiconomist y candidato a doctorado en el Instituto Vrije Universiteit Amsterdam para Estudios Ambientales, «Si nos fijamos en los números totales que Google está publicando, en realidad es realmente malo. Esto no está contando la historia completa».
Fuente: Android Headlines