Google ha introducido una versión mejorada de su agente Gemini Deep Research. La medida se produce casi al mismo tiempo que el lanzamiento del modelo de IA GPT 5.2 de OpenAI. Este lanzamiento, impulsado por el capacidades de Gemini 3 Proapunta a investigaciones complejas de varios pasos y síntesis de información. Inicialmente se centra en desarrolladores y, en breve, en aplicaciones de consumo.
El agente está diseñado para gestionar tareas que requieren recopilar y sintetizar grandes cantidades de contexto durante largos períodos. Opera a través de un núcleo de razonamiento autónomo que planifica su propia investigación. Al recibir un mensaje, el agente formula consultas de forma iterativa, lee los resultados, identifica cualquier laguna de conocimiento en la información recopilada y busca nuevamente. Este proceso autoguiado permite que el sistema navegue por paisajes de datos complejos con mayor precisión.
Google frente a OpenAI: el agente de investigación profunda actualizado de Gemini desafía la precisión de GPT-5.2
El objetivo principal de esta actualización es para reducir el riesgo. Google capacitó al agente de Deep Research específicamente para reducir la cantidad de AI alucinaciones. Esto debería reducir la cantidad de información falsa que genera el modelo. Para tareas de razonamiento profundo, donde incluso un pequeño error al comienzo de una investigación de varios pasos puede hacer que el informe final sea inútil, el alto nivel de precisión fáctica es clave.
Google validó el desempeño del agente publicando resultados sólidos en puntos de referencia de razonamiento avanzado. Estos incluyen Humanity’s Last Exam (HLE), que mide el conocimiento general y el razonamiento complejo, y el punto de referencia de código abierto DeepSearchQA, diseñado por el propio Google para evaluar una investigación web integral de varios pasos.
La alta precisión de este tecnología ofertas ya está presente en campos exigentes. Las primeras pruebas muestran que el agente es eficaz en los servicios financieros, donde puede automatizar las etapas iniciales de diligencia debida, que requieren mucha mano de obra, y en la biotecnología, donde ayuda a acelerar la investigación sobre la seguridad de los medicamentos mediante el análisis de una vasta literatura biomédica.
Integración y accesibilidad
Para facilitar el desarrollo externo, Google lanzó simultáneamente la nueva API de Interacciones. Esta es una interfaz unificada para que los desarrolladores trabajen con los modelos Gemini e integren el agente Deep Research directamente en sus aplicaciones. La medida acelera la capacidad de terceros para crear herramientas de investigación personalizadas basadas en inteligencia artificial.
Para los consumidores, Google planea integrar las capacidades del agente Deep Research en sus servicios emblemáticos. La lista incluye la aplicación principal de Gemini, Google Search, y su aplicación de investigación, NotebookLM. El resultado debería ser que la IA se encargue del trabajo pesado preliminar de la investigación, cambiando la forma en que los usuarios interactúan con la información en línea.
Fuente: Android Headlines