La empresa de entrega de alimentos DoorDash se está expandiendo oficialmente más allá de los pedidos de restaurantes. Está entrando en el mercado de datos de inteligencia artificial. DoorDash ha lanzado una nueva aplicación independiente llamada DoorDash Tasks. Esta aplicación paga a los conductores de reparto participantes para que completen tareas breves del mundo real que ayudan a recopilar datos de capacitación esenciales para los sistemas de aprendizaje automático.
Los socios de mensajería de DoorDash ahora pueden ganar dinero extra enviando imágenes, videos y clips de audio originales entre sus entregas habituales de alimentos.
La aplicación Tasks de DoorDash utiliza su enorme red existente para la recopilación de datos
En lugar de depender principalmente de empresas de datos especializadas, DoorDash está utilizando su enorme red existente de más de ocho millones de contratistas independientes para la nueva iniciativa de la aplicación Tasks. La nueva aplicación funciona directamente junto con las solicitudes de entrega normales. Los conductores de entrega de alimentos o comestibles pueden ver los requisitos específicos de una tarea, además de los montos exactos de pago por adelantado, antes de decidir aceptarla. El pago generalmente depende de la complejidad y el tiempo requerido para completar cada trabajo.
Las principales tareas de la aplicación Tareas varían mucho en alcance. La empresa podría pedirle a un conductor que fotografíe el menú de un restaurante para verificar los precios actuales. El aplicación podría pedirles que capturen imágenes de artículos específicos en el estante de una tienda minorista. Algunas tareas van un paso más allá de la recopilación de datos básicos. DoorDash paga activamente a los mensajeros para que se fotografíen realizando tareas domésticas sencillas.
Por ejemplo, un conductor puede grabar un vídeo mostrando cómo lava una vajilla. Esta información visual proporciona una base importante para enseñar a los sistemas robóticos cómo las personas interactúan con objetos físicos en entornos normales.
La nueva iniciativa de DoorDash satisface una necesidad creciente de la industria
en el mundo de AIlos desarrolladores necesitan una gran cantidad de datos diversos del mundo real para crear modelos precisos de aprendizaje automático. La última iniciativa de DoorDash satisface estos requisitos mediante el crowdsourcing de esta información. Puede suministrar rápidamente su tecnología Colaboradores de los sectores minorista, de seguros y hotelero con importantes conocimientos sobre el terreno y en tiempo real.
DoorDash ha comenzado a implementar el nuevo programa en ubicaciones selectas de EE. UU. La iniciativa no está disponible en California, Nueva York, Seattle o Colorado. La compañía dijo que planea expandir la nueva iniciativa Tasks a más países y más tipos de tareas en el futuro.
Fuente: Android Headlines