Una de las razones por las que Nvidia subió a una altura de fama aún mayor en los últimos años se debe al desarrollo de la IA. El desarrollo de IA es un proceso intensivo en recursos y, como tal, requiere hardware especializado, como las GPU de NVIDIA, para alimentarlo. Muchos AI Las empresas dependen en gran medida de Nvidia, y OpenAi fue una de ellas. Sin embargo, eso podría cambiar. Un informe de la información sugiere que OpenAI podría comenzar a probar sus modelos de IA Usando Google y sus chips de IA.
Operai se vuelve a Google para AI
Puede parecer extraño que Operai funcionaría con Google. Ambas compañías son competidores en el espacio de IA. Sin embargo, además de desarrollar su propia IA, Google también ha desarrollado sus propias unidades de procesamiento de tensor (TPU). Estas TPU solían estar reservadas para el uso interno, similar a la forma en que la serie A y M de los conjuntos de chips de Apple y M son exclusivos de los productos de la compañía.
Sin embargo, Google ha abierto la disponibilidad recientemente, lo que permite a empresas como Apple y Anthrope usar sus TPU. Ahora, el informe sugiere que OpenAI podría ser el próximo para incorporar el uso de los chips AI de Google.
Esto también marca la primera vez que Opadai se ha alejado de las GPU NVIDIA más utilizadas tradicionalmente. En cierto modo, tiene sentido ya que las TPU generalmente se consideran más asequibles. Esto podría reducir los costos de Operai. Dicho esto, Google se ha negado a comentar sobre el informe y OpenAI aún no ha respondido.
Expandiendo la cadena de suministro
OpenAi salta a bordo del Google Bandwagon no significa que la compañía haya perdido la confianza en Nvidia y sus GPU. En cambio, debe verse como OpenAi expandiéndose y diversificando su cadena de suministro.
Sin embargo, el informe sugiere que OpenAI no está utilizando el hardware más avanzado de Google. Eso aún podría reservarse para uso interno.
Para aquellos desconocidos, las TPU y las GPU son algunos de los hardware utilizados en el desarrollo de IA. Las GPU tienden a ser la opción más popular debido a su naturaleza de «propósito general». Las TPU, por otro lado, son mejores cuando se trata de tareas relacionadas con los cálculos.
Estar a merced del ciclo de desarrollo de Nvidia y la disponibilidad de hardware podría crear un cuello de botella en el desarrollo de IA. Al menos con Operai explorando opciones alternativas, como las TPU, podría permitir que la compañía se diversifique.
Fuente: Android Headlines