Qualcomm ha entrado oficialmente en AI carrera de chips con el lanzamiento de sus dos nuevos chips aceleradores. Con este movimiento, la compañía apunta a un cambio importante de su enfoque tradicional en teléfono inteligente y semiconductores de conectividad inalámbrica. Con el lanzamiento de sus nuevos chips AI200 y AI250, la compañía se ha posicionado como un nuevo rival en el floreciente mercado de los centros de datos, actualmente dominado por Nvidia y AMD.
Qualcomm anuncia chips aceleradores AI200 y AI250
Según un anuncio oficial, Qualcomm planea lanzar comercialmente su nuevo chip aceleradorel AI200, en 2026. El lanzamiento del AI250 está previsto para finales de 2027. Ambos chips están diseñados para bastidores de servidores refrigerados por líquido a gran escala. Son capaces de alimentar un rack completo con hasta 72 chips actuando como un solo sistema.
Qualcomm construye sus chips para centros de datos en la misma unidad de procesamiento neuronal (NPU) hexagonal que su procesadores móviles. Según el director general de centro de datos y borde de la empresa, Durga Malladi, esto es parte de un movimiento estratégico. ella dice que «Primero nos probamos en otros dominios y luego escalamos al nivel del centro de datos».
Los nuevos chips de IA compiten en costo, eficiencia y flexibilidad
A diferencia de NVIDIA, cuyas GPU se utilizan principalmente para entrenar modelos de IA, los chips de Qualcomm se centran en la inferencia, ejecutando modelos previamente entrenados de manera eficiente. La compañía afirma que el funcionamiento de sus sistemas a escala de bastidor costará menos. Se dice que consume alrededor de 160 kilovatios por rack, más o menos similar a los sistemas de Nvidia.
Malladi añade además en su comunicado que Qualcomm ofrecerá ventas modulares. Los clientes podrán comprar racks completos o componentes individuales. Curiosamente, incluso competidores como Nvidia o AMD podrían utilizar las CPU de Qualcomm u otras piezas del centro de datos. También se dice que las nuevas tarjetas AI son capaces de manejar 768 GB de memoria, superando a NVIDIA y AMD en esta métrica.
Fuente: Android Headlines