La llegada de Veterano causó un revuelo en el inteligencia artificial industria. Sin embargo, el mayor éxito no fue para Servicios de IA rivales. El más afectado fue, irónicamente, Nvidia. Las acciones de la compañía se bloquearon bruscamente en solo 24 horas. Dicho esto, el CEO de NVIDIA dice que la gente está malinterpretando los verdaderos requisitos informáticos de Deepseek.
El «efecto Deepseek» se debió principalmente a las afirmaciones de la compañía sobre su inversión en capacitación. La firma china dijo que gastó alrededor de $ 6 millones en su modelo R1. Esto es solo una fracción de lo que otras compañías importantes de IA han invertido. Nvidia, como proveedor líder mundial de hardware de IA, recibió el mayor éxito. Los inversores comenzaron a dudar de la verdadera potencia informática requerida para el desarrollo de la IA. Las acciones de acciones masivas reflejaron esto, lo que resultó en una caída de $ 600 mil millones en la valoración de la compañía en solo 24 horas.
El CEO de NVIDIA afirma que Deepseek R1 «consume 100 veces más cómputo que una IA no razonable«
Dicho esto, los expertos de la industria posteriormente comenzaron a cuestionar el gasto real de Deepseek en AI. Incluso estimaron que la compañía china había invirtió alrededor de $ 1.6 mil millones. Las últimas declaraciones de Jensen Huang, CEO de NVIDIA, van en una dirección similar.
En un Entrevista con CNBCHuang afirmó que el modelo Deepseek R1 en realidad «consume 100 veces más cómputo que una IA no razonable. » «Era exactamente lo contrario, era exactamente la conclusión opuesta que todos habían«Agregó. Deepseek R1 es el modelo centrado en el razonamiento de la compañía. Fue diseñado para competir contra GPT-O1. Este tipo de modelos tardan más en responder, pero ofrecen un resultado mucho más completo y preciso. Es especialmente útil para áreas de investigación sobre temas complejos.
A pesar de los requisitos de potencia informática supuestamente altos, el CEO de NVIDIA tuvo buenas palabras para Deepseek. Dijo que Deepseek R1 es «fantástico«Como es»el primer modelo de razonamiento de código abierto. » Recordemos que el código del modelo AI está disponible gratuitamente para descargar.
Nvidia se centró en más proyectos
Huang también se burló de algunos de los proyectos en los que está trabajando Nvidia. El CEO de la compañía declaró que tienen una nueva infraestructura de IA para robótica y negocios en sus manos. También dijo que el interés en la IA ha cambiado del sector generativo a los modelos de razonamiento. Por último, proyecta que la inversión global en informática alcanzará un billón de dólares para fines de la década. Por supuesto, la mayoría de esos recursos se dirigirán hacia el desarrollo de la IA.
Fuente: Android Headlines