Recientemente, Google La búsqueda, el motor de búsqueda más popular del mundo, ha estado experimentando cambios importantes. La base funcional sigue siendo la misma, pero con un giro: AI. La compañía ha estado implementando inteligencia artificial A través de la función de descripción general de la IA para ofrecer resultados más útiles y directos. Ahora, la cabeza de Búsqueda de Google respondió una serie de preguntas clave relacionadas con las descripciones de IA en una entrevista con el Financial Times.
Melissa Heikkilä, corresponsal de AI para Financial Times, realizó la entrevista con Elizabeth Reid. Hablaron más sobre la función de resumen de la IA, su objetivo principal y cómo ha cambiado el panorama de búsqueda de Internet. Reid también abordó algunos temas controvertidos, como la precisión de los resultados con IA o el impacto negativo en el tráfico y los ingresos que informan algunos editores.
Si no está familiarizado con las descripciones de IA, son resultados que, en un breve resumen, intentan ofrecer una respuesta más directa a su búsqueda o pregunta. No aparecen en cada búsqueda, pero aparecen en muchos. Los primeros días de la característica fueron difíciles debido a resultados poco confiables o incluso potencialmente peligrosos. Sin embargo, Google ha estado trabajando duro desde entonces para hacer que las descripciones de IA sean realmente útiles. Hoy, podemos decir que han tenido éxito. Sin embargo, todavía hay margen de mejora.
¿Cómo han ido las cosas desde el lanzamiento de las descripciones de IA?
El entrevistador comienza preguntando a Reid sobre cómo ha ido el último año desde el lanzamiento de las descripciones de IA en la búsqueda de Google. Según el ejecutivo, todo va bien. Los cambios en el motor de búsqueda están impulsando más consultas de búsqueda de los usuarios. Ella señala que la forma en que la gente hace preguntas ha cambiado significativamente.
Anteriormente, los usuarios solo recibieron los resultados clásicos en forma de sitios web relacionados con su búsqueda. Sin embargo, tuvieron que compilar manualmente la información de múltiples fuentes. Esto llevó a las personas a ver la búsqueda de Google como una herramienta utilitaria más que cualquier otra cosa.
Ahora, las descripciones de IA pueden comprender las consultas (o indicaciones) en el lenguaje natural. El poder de inteligencia artificial Permite que el motor de búsqueda comprenda las preguntas directas del usuario y proporcione respuestas aún más directas y concisas en consecuencia. Reid afirma que este cambio ha aumentado significativamente la curiosidad humana. La gente ahora hace muchas más preguntas que antes, no solo para fines utilitarios sino también para resolver dudas simples diarias u obtener nuevos conocimientos. Poder hacer preguntas más específicas y detalladas es extremadamente útil.
«Un niño de tres años irá: «¿Por qué, por qué, por qué, por qué, por qué?» Pero, como adulto, no asume que la persona que hace la pregunta sabe la respuesta. No sabes si tienes suficiente tiempo. No sabes si vale la pena el esfuerzo. Y entonces no haces esas preguntas. Pero si baja la barrera para hacer la pregunta, entonces la gente simplemente viene. Tienen muchas más preguntas y hacen cualquier cosa en estos días.. «
¿Google está pensando en una experiencia de conversación para la búsqueda?
Heikkilä también tocó los cambios que herramientas como ChatGPT han traído a la forma en que interactuamos con la tecnología. Ella señala que las personas se han acostumbrado a los chatbots. Es decir, se sienten cada vez más cómodos haciendo preguntas como si estuvieran hablando con otra persona. Entonces, el entrevistador pregunta si Google Search adoptará capacidades similares.
«No estamos mirando en esa dirección de la misma manera: en la medida en que alguien piense en un chatbot como hablar con algo que se siente personificado y puede preguntarlo: ‘¿Cómo fue su día?’ Entonces espera una respuesta«, Dijo Reid. Ella piensa que la búsqueda de Google debería seguir siendo una herramienta centrada en la información.
Su respuesta tiene sentido, especialmente teniendo en cuenta que Google ya tiene productos con IA que ofrecen una experiencia conversacional, como Gemini Live. Dicho esto, la compañía ha estado trabajando hacia un punto medio con Modo AI de Google Search. Este modo habilita una interfaz de usuario tipo chatbot. Sin embargo, el foco permanece en resúmenes con IAdejando los enlaces clásicos en segundo plano, aunque aún puede verlos.
El modo AI de Google Search tiene algunas ventajas sobre más experiencias de conversación. Por ejemplo, le permite hacer preguntas de seguimiento a una consulta anterior.
¿Son realmente precisos los resultados de las descripción de la IA de Google?
Heikkilä también quería hablar sobre la precisión de las descripciones de IA de Google en la entrevista. Recordó episodios pasados de resultados engañosos. Ella cita como ejemplo, algunas salidas donde las descripciones de IA sugirieron cosas como comer rocas o pegamento.
Según Reid, estos problemas surgieron por dos razones principales. Primero, Google pretendía que las descripciones de IA se enriquecieran con las experiencias personales de otras personas cuando sea apropiado. Sin embargo, los sistemas de la compañía inicialmente no detectaron correctamente chistes, como comentarios irónicos o sarcásticos, en plataformas como Reddit, donde son muy comunes.
El segundo problema fueron los errores inherentes a la IA generativa. No importa cuánto esfuerzo se pongan los desarrolladores en un producto, toda la IA siempre tendrá un pequeño porcentaje de producción engañosa. Esto se conoce en el mundo de la IA como «alucinaciones». Los desarrolladores deben trabajar para minimizar la tasa de alucinaciones. Actualmente, las descripciones de IA son mucho menos propensas a este tipo de salida engañosa que antes.
Reid también tuvo un punto interesante que hacer sobre las herramientas de IA. Ella declaró que los desarrolladores deben elegir si quieren que su servicio sea objetivo, creativo o conversacional. Los chatbots generalmente combinan estas propiedades en diversos grados. Por lo tanto, los desarrolladores deben equilibrar cuidadosamente lo que están buscando con su plataforma AI. Por ejemplo, en el caso de la búsqueda de Google, el aspecto fáctico adquiere especial importancia. Sin embargo, en plataformas como el personaje IA, la creatividad idealmente debería ser el aspecto principal.
«Si está construyendo un producto diseñado para ser conversacional, puede sopesarlo de una manera. Pero en el caso de [Google] Búsqueda, hemos ponderado la facturidad y poner un trabajo extenso en eso. Hemos seguido elevando el listón durante los últimos meses.«, Dijo Reid.
¿Las vistas generales de la IA son propensas a AI Jailbreaking?
¿Alguna vez has oído hablar de AI Jailbreaking? Es una técnica que busca evitar las barreras de seguridad de la plataforma a través de indicaciones especialmente diseñadas. También hay situaciones en las que los sitios web integran el «código oculto» que busca manipular los resultados de búsqueda con AI. Heikkilä le preguntó al jefe de Google Search cómo la compañía maneja esto.
«Desde una perspectiva de seguridad, por el lado de la solicitud, todos están trabajando para descubrir cómo evitar jailbreak o encontrar lagunas que hacen que los modelos de IA pasen por alto sus barandillas. Estamos haciendo eso«Reid respondió».Nuestros modelos están capacitados no solo para tratar de ser muy precisos, sino para tratar de basar sus respuestas en la información en la web.. «
Dicho esto, Reid también señaló que los usuarios deberían prestar atención a lo que reciben en sus búsquedas, especialmente si es importante. La función de descripción general de la IA facilita esto al proporcionar enlaces a donde se obtuvo la información para generar los resúmenes. De esta manera, las personas pueden verificar la precisión de la salida de primera mano.
«Las descripción general de la IA no están diseñadas para ser un producto independiente. Están diseñados para comenzar y luego ayudarlo a sumergirse más profundo. Y así, cuando es importante, la idea es que obtengas algún contexto sobre dónde verificar y luego puedes elegir verificar más en algunos de ellos. «
¿Qué pasa con los resultados aparentemente confiables con pequeños errores indetectables por muchos?
Con respecto a la precisión de los resultados de las vistas generales de la IA, el entrevistador preguntó al jefe de Google Search sobre esos resultados con pequeños errores que son indetectables para las personas sin cierto conocimiento sobre un área específica. Es decir, resultados engañosos que los usuarios pueden tomar como verdaderos. En algunos casos, estos podrían ser potencialmente peligrosos, como cuando buscan consejos médicos.
«[Regarding] Preguntas sobre finanzas, preguntas sobre temas médicos: tratamos de ser atentos en nuestras respuestas sobre ambos. Tal vez no deberíamos dar una respuesta en absoluto o dónde creemos que podemos darle algo para comenzar, pero deberíamos recomendarle que hable con un médico, excave más y descubra detalles,«Reid declaró. Ella dice que este enfoque es necesario porque no todos tienen la oportunidad de consultar a un profesional.
«Entonces, si dijiste: ‘No voy a responder nada, incluso algunos conceptos básicos sobre una erupción’, y eres una madre estresada y es la mitad de la noche, y no puedes comunicarte con alguien en alguna parte del mundo, ¿no los ayudas?«
¿Las vistas generales de la IA están tomando vistas de los sitios web?
La entrevista tocó un tema controvertido con respecto a la función de descripción general de la IA de Google Search. Algunos editores se han quejado de menos visitantes, y por lo tanto, ingresos, después de la implementación del sistema. Después de todo, reduce la necesidad de que los usuarios visiten páginas web a menos que deseen profundizar en el tema o verificar la precisión de la salida.
Según Reid, las descripciones de IA es en realidad una gran oportunidad para los editores. Como se mencionó anteriormente, la comprensión de la IA en la comprensión del lenguaje natural está multiplicando exponencialmente el interés de los usuarios en hacer preguntas. Esto, según el ejecutivo, ofrece exposición a una mayor variedad de sitios web a través de enlaces relacionados con la producción.
«Lo que ves con algo como las descripciones de IA, cuando reduces la fricción para los usuarios, es la búsqueda de personas más y eso abre nuevas oportunidades para los sitios web, para los creadores, para que los editores accedan. Y obtienen clics de mayor calidad«, Dijo Raid.
¿Se pagará alguna vez la búsqueda de Google?
Heikkilä incluso preguntó si alguna vez veremos una versión paga de Google. La pregunta es interesante, ya que Google ha sido conocida por ser completamente gratuita. Sin embargo, las empresas pueden tener que repensar algunos modelos de negocio en la era de la IA, donde los modelos de desarrollo y capacitación pueden costar cientos de millones de dólares.
«Nunca digas nunca sobre lo que tendrá el futuro«, Dijo Reid.»Será importante garantizar que la búsqueda en general, la esencia de la misma, esté disponible de forma gratuita, para permitir el acceso a la información. Puede haber algunos aspectos para las personas que tienen suscripciones en el futuro. Pero queremos tener el núcleo de búsqueda disponible para todos de forma gratuita, sí. » Entonces, incluso si Google Search recibe características de «prima» pagas, la experiencia central seguirá siendo gratuita.
¿Google explorará más metodologías de búsqueda en el futuro?
Por último, Heikkilä también le preguntó a Reid sobre el futuro de la búsqueda en línea. Más específicamente, mencionó posibles nuevos enfoques o modalidades de búsqueda.
Reid dijo que el objetivo principal de Google es simplificar la experiencia de búsqueda tanto como sea posible para todos. Para lograr esto, ven el uso potencial de la integración de capacidades multimodales, es decir, el uso de voz, imágenes o multimedia para generar búsquedas. No es sorprendente que Google ya tenga capacidades similares. Sin embargo, podría referirse a implementarlos de una manera más poderosa, respaldada por el poder de la IA.
El jefe de la búsqueda de Google también prevé un futuro en el que la experiencia de búsqueda sea más personalizada. Es decir, donde los resultados se adaptan a su perfil de usuario. Las capacidades de «aprendizaje» de AI parecen ideales para lograr algo como esto.
Puedes leer el Entrevista completa en este enlace.
Fuente: Android Headlines