Samsung es una de las pocas empresas en el mundo que son en gran medida autosuficientes. La empresa fabrica muchos componentes internamente. Estamos hablando de chips de memoria y semiconductores. Incluso tienen fábricas para ayudar a otros a fabricar semiconductores. Ahora, Samsung es llevando las cosas al siguiente nivel mediante la construcción de un AI megafábrica con la ayuda de NVIDIA.
Conozca la megafábrica de IA de Samsung
La instalación implementará más de 50.000 GPU NVIDIA en todas las operaciones de fabricación de Samsung. También incorporará la IA en cada paso del proceso. Esto incluye el diseño, procesamiento, operación de equipos y control de calidad de semiconductores. El objetivo aquí es hacer que la producción de chips sea más rápida, inteligente y eficiente mediante análisis y optimización en tiempo real.
La megafábrica de IA de Samsung utilizará la plataforma Omniverse de NVIDIA para crear gemelos digitales de sus instalaciones. Para aquellos que no están familiarizados con el concepto de gemelos digitales, estos son esencialmente réplicas virtuales de fábricas físicas. Al crear una réplica virtual, Samsung puede simular y probar cambios antes de implementarlos en la vida real. Esto ayuda con el mantenimiento predictivo, la detección temprana de problemas y la planificación de operaciones de manera más efectiva.
Samsung también está trabajando con NVIDIA en herramientas de diseño de chips acelerados por GPU junto con socios como Synopsys y Cadence. Estas herramientas aceleran significativamente el proceso de diseño, y el rendimiento de la litografía computacional se multiplica por 20 utilizando la biblioteca cuLitho de NVIDIA. Los ciclos de desarrollo más cortos significan que mejores chips llegan al mercado más rápidamente.
Más allá de los chips
La asociación se extiende más allá de la fabricación de semiconductores. Samsung utilizará las GPU RTX PRO 6000 Blackwell Server de NVIDIA para impulsar la robótica inteligente en la producción de dispositivos móviles. Esto ayudará a habilitar el razonamiento de IA en tiempo real y automatizar la ejecución de tareas.
Ambas empresas también están avanzando en la tecnología AI-RAN, que integra la IA en las redes móviles. Esto es crucial para la próxima generación de robots, drones y maquinaria industrial impulsados por IA que necesitan procesamiento en tiempo real en el borde de la red.
Mientras que Samsung no tiene la misma reputacion Cuando se trata de semiconductores en comparación con TSMC, podría ser útil aprovechar el uso de la IA para hacer que su proceso de fabricación sea más inteligente y eficiente. Por lo general, la empresa ha tenido problemas con sus rendimientos. Esto ha dado lugar a que empresas como Qualcomm recurriendo a TSMC para su producción de chips. Quizás con el uso de la IA, Samsung finalmente pueda cambiar las cosas.
Fuente: Android Headlines