En agosto de 2025, Google sorprendido con el anuncio de nanoplátanoun modelo de generación de imágenes impulsado por inteligencia artificial que rápidamente se volvió viral. Ahora, Google lanza su sucesor: Nano Banana 2 (integrado como parte del Géminis 3.1 Familia de imágenes Flash). Esta nueva versión tiene como objetivo resolver el dilema clásico del mundo de la tecnología creativa: elegir entre resultados de alta calidad y el tiempo que lleva generarlos.
Históricamente, los usuarios tenían que esperar a que los modelos «Pro» obtuvieran razonamientos complejos y detalles nítidos o conformarse con modelos más rápidos y menos inteligentes para borradores rápidos. Nano Banana 2 cierra esa brecha de manera efectiva, incorporando funciones de nivel profesional a un marco mucho más rápido y ágil.
Nano Banana 2 de Google: el nuevo estándar para la generación rápida de imágenes con IA
Uno de los mayores cambios en esta generación está en cómo el modelo “entiende” el mundo. Nano Banana 2 no sólo utiliza datos de entrenamiento estáticos. Ahora también puede utilizar la enorme base de conocimientos de Google y los resultados de búsqueda web en tiempo real.
Esto significa que AI tiene una mejor comprensión de temas específicos y eventos actuales. El modelo ahora puede generar infografías funcionales, convertir notas escritas a mano desordenadas en diagramas limpios y crear visualizaciones de datos precisas, lo cual es excelente para los creadores. También maneja texto con mucha mayor precisión, lo que lo convierte en una herramienta viable para maquetas de marketing o tarjetas de felicitación localizadas donde la legibilidad no es negociable.
Coherencia y control creativo.
Para los narradores y diseñadores, la “consistencia del tema” siempre ha sido un obstáculo importante. Es muy difícil mantener un personaje que parezca la misma persona en diferentes escenas. Nano Banana 2 aborda esto manteniendo la semejanza de personajes para hasta cinco personajes diferentes y preservando la fidelidad de hasta 14 objetos en un solo flujo de trabajo. Esto hace posible construir narrativas o guiones gráficos consistentes sin que la IA «olvide» cómo son los sujetos.
Además, el modelo sigue instrucciones complejas con mucha más disciplina. Si solicita una configuración de iluminación específica o una textura de nicho, es mucho más probable que el resultado coincida con su imagen mental en el primer intento. También admite resoluciones listas para producción que van desde pequeños recursos de 512 píxeles hasta fondos nítidos de 4K.
Un enfoque en la transparencia
A medida que las imágenes de IA se vuelven indistinguibles de la realidad, la cuestión de “qué es real” se vuelve más urgente. Google está redoblando sus esfuerzos en materia de seguridad mediante el uso de un enfoque dual de procedencia. El modelo utiliza SynthID. tecnología—una marca de agua digital invisible—junto con las credenciales de contenido C2PA. Más allá de simplemente etiquetar una imagen como “creada por IA”, estas herramientas brindan contexto sobre cómo se utilizó la IA. Según Google, SynthID ya se ha utilizado más de 20 millones de veces.
donde encontrarlo
Nano Banana 2 se está implementando en todo el ecosistema de Google. Ahora es el motor de generación de imágenes predeterminado para el Géminis aplicación. Además, se está integrando en la Búsqueda de Google (Modo AI y Lente) en más de 140 países. Los desarrolladores también pueden acceder a él a través de Gemini API y AI Studio.
Fuente: Android Headlines