Inteligencia artificial (IA) ha comenzado a dejar su huella en casi todas las industrias. Muchos gigantes tecnológicos, incluidos Google están liderando la carrera en curso de la IA y haciendo todo lo posible para integrar la tecnología en sus productos. Ahora, en un desarrollo innovador, el laboratorio de investigación de inteligencia artificial de Google, DeepMind, ha desarrolló un nuevo modelo meteorológico basado en IA llamado GenCast que proporciona pronósticos de 15 días con una precisión y velocidad inigualables.
El nuevo modelo meteorológico de IA de Google, “GenCast”, supera ampliamente al sistema de pronóstico líder
GenCast supera al sistema de pronóstico más preciso del mundo desarrollado por el Centro Europeo de Pronósticos Meteorológicos a Plazo Medio (ECMWF). El sistema del ECMWF proporciona actualmente pronósticos meteorológicos para 35 países.
En una publicación de blog oficialGoogle Deepmind señala que entrenó a GenCast con datos meteorológicos de 1979 a 2018. Curiosamente, los hallazgos fueron más que geniales. Según se informa, GenCast superó al sistema meteorológico del ECMWF con una precisión del 97,2% cuando los científicos lo probaron en 1.320 métricas de pronóstico.
Menciona además que GenCast superó consistentemente al modelo líder al pronosticar calor/frío extremos y altas velocidades del viento. Sin embargo, es poco probable que el nuevo modelo meteorológico de IA de Google reemplace el sistema de pronóstico actual. Más bien, es probable que se utilice como un sistema de pronóstico adicional para predecir el clima diario, incluidos los eventos extremos.
GenCast es el nuevo, pero hay algunos que ya existen
GenCast no es el único modelo meteorológico de IA del tecnología gigante, hay algunos otros también. Algunos de los ejemplos incluyen los pronósticos deterministas de mediano plazo basados en inteligencia artificial de Google DeepMind y los modelos NeuralGCM, SEEDS y de inundaciones de Google Research.
Actualmente, estos modelos están impulsando las experiencias de los usuarios en la Búsqueda de Google y Google Maps con pronósticos mejorados de precipitaciones, incendios forestales, inundaciones y calor extremo.
En un comunicado, la jefa del ECMWF, Florence Rabier, dice: “Cualquier método nuevo que pueda mejorar y acelerar este progreso es sumamente bienvenido en el contexto de las presiones sociales extremas del cambio climático.» También elogia el nuevo modelo meteorológico y dice: «De hecho, es un salto adelante.“
Fuente: Android Headlines